최근 IT산업이 거대해지며 급속도로 발달하고있습니다.
그에 따라 무수하게 많은 정보가 범람하고있기 때문에, 데이터들을 올바르게 수집하거나 저장하고, 이를 처리하는 전문가의 수요가 증가하고있습니다.
지금 소개할 '빅데이터분석기사' 자격증은 해당 분야에 대해 더욱 전문적인 지식을 갖춘 산업인력이 갖추는 자격증입니다.
합격에 필요한 각종 정보, 출제기준과 채점기준 등을 준비해두었으니, 도움이 되면 좋겠습니다.
또한, 과목 요약 자료도 별도로 첨부해두었으니, 글을 끝까지 읽어주세요!
차례
- 자격증 소개
- 시험 관련 정보
- 필기 및 실기
- 합격 노하우 및 시험 시간, 준비물 등
1. 자격증 소개
- 자격증 개요
빅데이터분석기사란, 빅데이터(Big Data)에 대한 이해를 기반으로 어떻게 분석할 것인지 구성하고, 데이터를 수집하며 저장한 뒤 이를 처리합니다. 또한 분석한 데이터를 시각화하기까지의 일련의 과정을 수행하는 실무자를 말합니다.
- 응시자격을 갖춘 수험생이 한국데이터베이스진흥원에서 실시하는 시험에 합격하여 자격을 획득한 자를 말합니다.
- 디지털 뉴딜에서 중요한 요소 중 하나인 데이터 산업을 활성화하고, 전문가 양성을 2020년에 신설된 자격증입니다.
- 자격특징
- 해당 자격증은 빅데이터 분야에선 처음으로 시행되며, 그 외에 민간자격으로는 데이터분석 전문가 및 준전문가 자격이 있습니다.
- 자격증 시험에선 빅데이터의 수집부터 분석 및 활용 등 분석 전반에 걸친 기초지식과 실무능력을 평가합니다.
- 광범위한 데이터 집합으로부터 원하는 결과를 찾고, 결과를 예상하기 위해 목적에 따라 적절한 방법으로 데이터를 뽑아낸 뒤 구축하며, 이를 분석하고 시각화하는 업무를 수행합니다.
- 자격증 필요성
- 세계적으로 빅데이터는 미래에도 필요한 자원 및 동력으로 인정받고있습니다. 따라서, 세계 다양한 국가는 주요 전략사업으로 손꼽고있습니다.
- 나라와 기업의 경쟁령 확보를 위해 데이터 분석에 대한 전문가의 수요는 증가하지만, 수요에 비해 공급되는 인력이 부족한 현실입니다.
- 정부차원에서 데이터 관련 전문가 양성을 꾸준히 실시하고있고, 국가기술자격 검증 과정에서 체계적인 검증 시스템을 갖춰 훌륭한 자질을 가진 전문 인력에 대한 수요가 있습니다. 아직도 진행중입니다.
- 하는 일(정보)
해당 자격증 취득 시 하는 업무는 수많은 정보 속에서 원하는 유용한 정보를 찾고, 결과를 미리 예상하고자 적절한 분석기술과 방법을 통해 필터링된 데이터를 구축하고, 이를 시각화하는 일을 합니다.
- 취업 및 전망
해당 자격증 보유자는 대부분 취업의 길로 이어지는데요.
주로 빅데이터 관리 부서 혹은 마케팅 부서(통계) 혹은 인터넷관련 정보통신 업체 등으로 진출합니다.
또한 우대사항이 있습니다. 국가기술자격법에 의거해서 공기업 및 일반기업 등 채용 시에 가산점을 받을 수 있으며, 승진과 같은 인사고과에서도 유리하게 작용할 수 있습니다.
마지막으론, 공무원 채용 가산점입니다. 6급 이하 기술직공무원 채용 시 가산점을 받습니다.
- 연봉
워크넷에서 고시한 자료에 따르면, 빅데이터분석기사 보유자는 주로 두 가지로 나뉩니다.
첫 번째로 빅데이터 분석가는 초봉 약 3,300만 원에서 4천 만원까지 받을 수 있습니다.
두 번째로 빅데이터 개발자는 초봉 약 3,200만 원에서 4천 만원까지 받을 수 있습니다.
두 직종이 비슷한 연봉을 받는데요. 초봉은 타 자격증에 비해 월등히 높은 편으로 평가됩니다.
또한, 기술자격증이므로 역량에 따라 더 좋은 대우를 받을 수 있습니다.
기술직군이기도 하며, 공급 인력이 적은 탓에 능력을 갖춘다면 훨씬 더 많은 급여를 받을 수 있습니다.(회사 내규에 따라 다름)
2. 시험 관련 정보
- 취득절차
자격증 취득까지의 절차입니다.
- 응시자격 자가진단
- 수험원서 제출 (원서제출 + 응시료 납부)
- 수험표 발급
- 시험 응시
- 결과 확인
- 응시자격 증빙서류 제출
- 응시자격 심사
- 최종 심사 결과 발표
8단계로 표현했지만, 간단하게 요약하면 다음과 같습니다.
- 응시자격 자가진단
- 수험원서 제출 및 시험 응시
- 합격 시 응시자격 증빙서류 제출
- 최종 결과 발표
자가진단을 한 뒤, 시험을 친 후에 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하면 됩니다.
그렇다면 아래에서 시험일정 및 응시자격 등에 대한 설명을 마저 하겠습니다.
- 응시수수료 및 환불안내
자격검정 응시료
필기시험 : 17,800원
실기시험 : 40,800원
빅데이터분석기사 환불을 원하신다면, 아래 링크를 통해 사이트에 접속하신 뒤, 마이페이지 - 접수조회 - 결제완료 순으로 들어가시면 해당 페이지에서 환불할 수 있습니다.
- 접수기간 마감일 18:00까지는 100% 환불
- 접수 마감 이후 ~ 시험 5일 전 18:00까지는 50% 환불
- 시험 5일 전 18:00 이후는 환불 불가능
공식 사이트이며 동시에 시험 응시(신청) 및 환불 사이트입니다.
해당 링크를 통해 하시면됩니다.
- 응시자격
다음 중 하나에 해당하는 사람
- 전공과 무관하며, 4년제 대학졸업자등 또는 졸업예정자
- 3년제 전문대 졸업 + 졸업 이후 직장경력 1년 이상 (전공, 직무 무관)
- 2년제 전문대 졸업 + 졸업 이후 직장경력 2년 이상 (전공, 직무 무관)
- 종목에 무관하게 기사 이상의 자격 취득자
- 기사 등급 기술훈련과정 이수자 혹은 이수예정자 (종목 무관)
- 산업기사 이상 자격증 보유 + 보유한 채로 직장경력 1년 이상 (종목, 직무분야 무관)
- 산업기사 기술훈련과정 이수 + 이수 후 직장경력 2년 이상 (종목, 직무분야 무관)
- 기능사 이상의 자격을 보유 + 보유한 채로 직장경력 3년 이상 (종목, 직무분야 무관)
- 직무 상관없이 직장경력 4년 이상 (직무분야 무관)
※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요
이처럼, 응시자격은 전공과 직무랑 전혀 상관이 없어도 됩니다.
응시자격 관련 비고를 추가합니다. 해당사항인지 아닌지 모호하다면, 반드시 읽어보시길 바랍니다.
- 응시자격 증빙자료 제출방법
Q.증빙자료 제출방법
로그인 > 마이페이지>시험결과 >증빙서류 제출을 통해 제출하실 수 있습니다.
합격(예정)자로 발표된다면, 반드시 합격자 발표일부터 공고된 기간 안에 필요서류를 제출하시면 됩니다.
제출을 하지 않거나 자격에 미치지 못하면 필기합격이 취소됩니다.
제출 서류
졸업생 : 졸업증명서만 제출
석사학위취득자 : 석사학위증 혹은 석사학위졸업증명서 중 하나 제출
기사 이상 자격증 취득자 : 해당 자격증 사본 제출
3학년 이하 : 직장경력 필요 (경력증명서 제출)
응시자격 심사 서류입니다.
꼼꼼하게 작성하셔서 제출하시고 합격에 불이익이 없길 바랍니다.
- 시험 개요
다음은 시험 개요입니다. 필기시험과 실기시험으로 나뉩니다.
필기시험에 대한 내용은 다음과 같습니다.
- 시험은 총 80문제이며, 시험 시간은 120분입니다.
- 각 과목당 20문제이며, 4개의 과목 모두 40점 이상을 받음과 동시에 전 과목 평균이 60점 이상이면 합격입니다.
- 모든 문제는 객관식입니다.
- 시험과목은 '빅데이터 분석기획', '빅데이터 탐색', '빅데이터 모델링', '빅데이터 결과 해석'입니다.
실기시험에 대한 내용은 다음과 같습니다.
- 필답형과 작업형을 모두 치는 통합형으로 진행합니다.
- 시험시간은 총 180분입니다.
- 시험 주요 내용 (필기&실기)
아래 표는 시험에 출제되는 과목별 주요항목 및 세부항목에 대한 자료입니다.
다시 말해, 해당 표의 세세항목 당 문제가 1개꼴로 출제된다고 이해하시면 됩니다.
별도의 평가기준이 쓰여있진 않지만, 필기 및 실기 시험에 대한 예상문제는 해당 표에서 찾을 수 있습니다.
- 시험 출제기준 (필기)
필기시험 과목별로 주요 항목은 다음과 같습니다.
첫 번째 과목인 '빅데이터 분석기획'에선, '빅데이터의 이해', '데이터 분석 계획', '데이터 수집 및 저장 계획'에서 20문제가 출제됩니다.
두 번째 과목인 '빅데이터 탐색'에선, '데이터 전처리', '데이터 탐색', '통계기법 이해'에 관한 항목으로 20문제가 출제됩니다.
세 번째 과목인 '빅데이터 모델링'에선, '분석모형 설계', '분석기법 적용'에 관한 항목에서 20문제가 출제됩니다.
마지막 과목인 '빅데이터 결과 해석'에선, '분석모형 평가 및 개선', '분석결과 해석 및 활용' 항목에서 20문제가 출제됩니다.
- 시험 출제기준 (실기)
실기시험의 출제 기준은 다음과 같습니다.
빅데이터 분석실무에서 '데이터 수집 작업', '데이터 전처리 작업', '데이터 모형 구축 작업', '데이터 모형 평가 작업' 등의 항목에서 평가를 진행합니다.
- 합격률
정확한 통계자료는 없으나, 필기 및 실기시험은 약 40~45%의 합격률이라고 합니다.
- 시험 일정
빅데이터분석기사 제6회 시험과 제 7회 시험은 2023년에 시행되며, 일정은 다음과 같습니다.
6회 시험과 7회 시험의 간격이 어느정도 있으므로, 시험에 재도전 하기에도 적절한 텀이네요.
원서접수 시간은 접수 시작일 오전 10시부터 접수 마감일 오후 6시까지입니다.
수험표 발행 시간은 오전 10시입니다.
결과발표는 결과 발표일 오전 10시이며, 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
시험 시작시간은 오전 10시입니다.
3. 필기 및 실기시험 학습 노하우
- 책 추천
많은 분들이 이기적 필기 교재 및 실기 책을 추천하십니다.
이유로는 독학에 최적화 되어있고, 실전에 잘 대비할 수 있는 커리큘럼으로 준비되어있기 때문입니다.
뿐만 아니라, 카페 등을 통해 추가적인 학습자료를 무료로 공유하고있습니다.
독학하는 분들이라면 위 교재를 많이 구매하십니다.
그 외에도, 공개적이라는 교재 또한 인기가 많으나, 2023년에는 아직 발매되지 않은 것으로 보입니다.
- 학습 자료 공유
오픈 채팅방에서 얻은 자료이기 때문에, 별도의 출처는 남기지 않겠습니다.
굉장히 유용한 자료이기 때문에, 여러분들의 합격에 많은 보탬이 될 것입니다.
4. 시험 시간 및 시험 준비물 등
- 시험 시간 및 퇴실 가능 시간
필기시험은 2시간동안 진행되며, 시험시작 후 1시간이 경과하면 퇴실 할 수 있습니다.
실기시험은 3시간 동안 진행되며, 마찬가지로 시험시간의 절반이 지나면 퇴실 할 수 있습니다.
- 시험 준비물
필요한 준비물은 신분증, 수성사인펜, 검은색 펜(풀이용), 수험표입니다.
- 실기 작업형 부분점수 부여기준
빅데이터분석기사 실기시험 중 작업형에는 부분점수가 없으며 평가지표에 따른 구간별 점수가 부여됩니다.
문항별로 점수 부여기준이 다르고, 출제의도에 따라서도 다르게 적용됩니다. 따라서, 문항별로 부분점수가 다를 수 있습니다.
데이터 전문가 지식포털 (빅데이터분석기사) 사이트 바로가기
더 많은 FnA는 해당 사이트에서 찾아보실 수 있습니다.
읽어주셔서 감사합니다.
해당 글과 자료를 통해 자격증 취득에 많은 도움이 되면 좋겠습니다.
이상으로, '빅데이터분석기사' 자격증에 대한 글을 마치겠습니다. 감사합니다.